Исследователи могут определить на каком смартфоне была сделана фотография

Исследователи из Университета в Буффало обнаружили способ идентифицировать смартфоны, анализируя только одну фотографию, сделанную устройством. Исследователи сосредоточились на недостатке в цифровой обработке изображений, называемой неравномерностью фоторезонанса (PRNU), чтобы сделать это.

PRNU происходит, когда несовершенства в процессе изготовления датчиков каждой камеры создают небольшие изменения. Эти вариации могут привести к тому, что миллионы пикселей в сенсоре камеры проецируют цвета, которые немного ярче или более темные, чем обычно, что создает системное искажение на фотографии.

Это невидимо для невооруженного глаза и извлекается специальными фильтрами — каждый образец уникален для каждой камеры. Этот процесс для анализа изображений обычно требует 50 фотографий, сделанных камерой, но исследование показало, что для смартфонов требуется только одна фотография, поскольку датчик изображения внутри телефонов в десятки раз меньше.

«Каждое устройство, независимо от производителя, может быть идентифицировано с помощью микроскопических дефектов изображения, которые присутствуют в каждой фотографии», — сказал Куи Рен, ведущий автор исследования. «Это похоже на сопоставление пуль с пистолетом, только мы сопоставляем фотографии с камерой на смартфоне». Исследование проводилось с использованием 16 000 изображений и 30 различных смартфонов iPhone 6 и 10 устройств Samsung Galaxy Note 5. Идентификационные тесты привели к точности 99,5%.

Исследователи говорят, что процесс идентификации может однажды использоваться для аутентификации при снятии наличных денег или покупке чего-то. Исследование показало, что фото анализ может остановить потенциальные атаки таким образом: клиент может предоставить фотографию, снятой со своего смартфона, который используется в качестве ссылки — отпечаток PRNU. Всякий раз, когда этот клиент покупает что-то, продавец может попросить клиента сфотографировать два QR-кода, которые представлены на банкомате или экране. Через приложение клиент может отправить фотографию обратно продавцу, который затем может проверить изображение и PRNU, который проверит устройство, совершившее покупку. Исследователи отмечают, что киберпреступники могут потенциально удалить PRNU, но сказали, что QR-коды включают встроенный сигнал, который будет ослаблен, если его удалить.

Новая технология будет представлена ​​в феврале на конференции по безопасности сетей и распределенных систем в 2018 году в Калифорнии, а исследователи изучат смартфоны с двумя камерами.

Вам также могут понравиться Еще от автора

Комментарии

Подписывайтесь на новости и будьте в курсе новостей Hi Tech технологий